【文章摘要】这对于一家花了这么多时间和精力针对游戏平台和首个大型混合x64加速器超级计算机——petaflops级“走鹃”超级计算机——设计、销售和使用基于Power加速器的公司来说似乎有些奇怪。虽然IBM早已放弃了Cell的内部使用，但并不完全接受任何特定的GPU或协同处理器来取代它。

　　现在如果你想推销你的超级计算机，那么必须要提到GPU。蓝色巨人IBM在过去几个月中一直在谈论配置GPU的刀片服务器，但遗憾的是，当时这款产品实际上并没有为投产做好准备。

　　不过，这款BladeCenter GPU扩展刀片即将在一个月内上市，最初是作为一款特殊的投标产品，不像其他IBM刀片那样带有完整的产品名称。

　　看起来，IBM似乎正在试水GPU领域，而不是全身投入，这其中是有一定缘由的。

　　IBM显然是急于出售其BlueGene/P大规模并行集群（如果不是因为这些GPU，也许它就是TOP500的冠军了）或者基于Power7的“蓝水”，然后是现有的iDataPlex机架和刀片服务器，在今年5月增加了GPU支持。

　　这对于一家花了这么多时间和精力针对游戏平台和首个大型混合x64加速器超级计算机——petaflops级“走鹃”超级计算机——设计、销售和使用基于Power加速器的公司来说似乎有些奇怪。虽然IBM早已放弃了Cell的内部使用，但并不完全接受任何特定的GPU或协同处理器来取代它。

　　在介绍这个新的GPU刀片之前还要提一件事。iDataPlex设备是一款混合系统，借鉴了来自机架和刀片服务器的理念。IBM在5月推出了dx360 M3二路服务器，采用2个NVIDIA M1050或M2050单宽无风扇GPU协同处理器插入单元上插槽，连接到下面的二路至强服务器。非标准机柜的84U空间的深度是标准机架的一半，但是宽度是后者的两倍，提供了43.25 teraflops的GPU。而且，所有iDataPlex系统都是作为特殊投标产品，而且IBM也没有公布iDataPlex Xeon-GPU组合的定价信息。

　　BladeCenter GPU扩展刀片并不支持任何及所有IBM至强、皓龙或者Power刀片服务器，但是只支持HS22二路至强5500/5600刀片服务器。这个GPU扩展刀片配置了一个高速I/O插槽，根据IBM的设计，4个这样的GPU刀片可聚合到一起，然后连接一个HS22刀片服务器成为一个混合计算元素。

　　以下是HS22刀片和GPU刀片的外观：

IBM HS22刀片服务器（左）和GPU扩展刀片（右） 

　　顺便提一下，IBM在公布该GPU刀片的信中表示，只能聚合3个这样的GPU刀片，但是之前来自IBM的报道和技术文档称其是4个，而不是3个。BladeCenter GPU刀片似乎是在售的PCI-Express I/O扩展刀片的变体版本。基于至强5500/5600的HS22和基于至强7500的HX5刀片支持该扩展刀片。IBM自己的Power7刀片（PS700、PS701和PS702）并不采用这种扩展刀片，多年前，在对LS22/LS42刀片做了一些实际设计之后，IBM不再对基于皓龙的刀片感兴趣。

　　每个GPU刀片都可配置一个来自NVIDIA的无风扇协同处理器，支持双宽的M2070和M2070Q GPU。（IBM没有解释自己为什么不采用2个M2050，但也许是气流和散热的问题）M2070和M2070Q GPU协同处理器都是无风扇设计，总峰值浮点性能为515 gigaflops，有6GB的GDDR5内存；功耗为225瓦。型号中的“Q”代表它不仅具有使用CUDA环境向GPU上的Fermi处理器分配计算任务的特性，而且还可以为常见GPU加载Quadro驱动程序，被作为一个虚拟化引擎。

　　IBM并没有向刀片中配置两个M2050的原因是显而易见的，来看看下图：

用于HS22刀片服务器的GPU扩展刀片

　　如果这些GPU温度不是那么高的话，你可以将两个封装在一起。如果你可以在设备中配置一个GPU的话，不妨放进一个成本更高、采用GDDR5内存的GPU。

　　这个BladeCenter GPU扩展刀片将从12月13日开始供货。它支持Red Hat Enterprise Linux 5、Novell SUSE Linux Enterprise Server 11、Microsoft Windows HPC Server 2008以及Windows Server 2008。

　　IBM给这款GPU扩展刀片的标价为6899美元。因为M2050、M2070和M2070Q GPU协同处理器都是针对服务器设计，嵌入服务器产品，所以NVIDIA并没有给出标价。但是接入PCI-Express 2.0 x16插槽的C2070 GPU（有一个风扇）仅为3999美元。再说，2.06 teraflops的成本是27596美元，大约是大规模并行x64或者采用定制互连的Power设备的1/4。

　　现在，关于IBM何时将AMD FireStream GPU协同处理器配置到这些扩展刀片中并没有一个确定答案，但是考虑到目前IBM对AMD态度似乎有点勉强，所以在IBM有这方面考虑之前你可能还要等待很长时间。