中国IDC产业联盟讯（周桂军）在今天召开的“2009（第三届）移动互联网研讨会”上，中国移动通信研究院徐萌表示，在现网中普遍应用的“UNIX小型机+磁盘存储”方式，在海量数据的存储和处理方面，已经有些力不从心。

       徐萌说，作为全球最大的移动运营商，中国移动2009年精准数据仓库的容量接近6000TB，网络数据更是大得惊人，某些省公司一天的数据量可以达到TB级。“海量数据是一方面，在激烈的市场竞争面前，还要求运营商具备快速响应的能力，针对复杂的应用，在数据侧作出支持。”

       UNIX小型机+磁盘存储的方式虽然具有安全性高、系统稳定性强等特点，但也面临着诸多挑战。该方式挖掘数据量仅能达到省公司全网数据的1/10左右，相对封闭的系统更是增加了扩容的成本和风险，在灵活性方面非常欠缺。

       对此，中国移动提出了基于Big Cloud平台的并行数据挖掘工具库BC-PDM。BC-PDM是基于标准PC服务器，成本相对比较低。中国移动也在今年进行了大规模的PC服务器集中采购，主流厂商悉数入围。

       徐萌透露，中国移动在今年9月份发布了BC-PDM0.5版本。目前已经实现了包括数据抽取、转换等14种操作。基于Mapreduce和HDFS平台的BC-PDM，同时实现了32种ETL操作及13种数据挖掘算法，同时支持SaaS模式。“BC-PDM二期正在测试中，下一步工作的重点是数据隐私保护、用户友好性和ETL操作算法。”