“云计算”已经从炙手可热的概念逐渐走向了实际应用，云计算技术的蓬勃兴起正在对全球IT产业格局带来的深刻变革。IBM、微软、谷歌、亚马逊、思科等全球IT巨头纷纷借助云计算技术强化自身在IT应用和服务方面的核心竞争力。云计算成为IT产业未来发展的大方向已经愈发明朗，在国内，目前已经有多个城市积极打造云计算产业平台，推动云计算再国内的快速发展。

　　Emerson中国区技术服务部经理季晓文先生做了演讲，以下是全文实录：

　　季晓文：大家好，今天非常荣幸也非常感谢计世资讯给我们提供这么一个机会，给大家在云上面交流一下我们的交流一些想法。对我们来讲，大家或许了解Emerson，大家可能觉得奇怪Emerson网络能源。总体来说对于一个IT机构来讲，或者对于一个CIO来讲如何评价自己怎么去建设云，应该是从企业的业务对IT需求这个角度出发的。当然，这个角度可能站的比较高一些，也就是说，对于IT来讲无论你使用云，或者不使用云，无论你使用私有云，还是公有云都需要进行合规，这是研究人员需要做的事情。

　　并且我们这么讲就这四点来讲，如果我们把IT分层的话，可能把IT分成最下面机房和数据中心，在每一个上面都能够识别，如果任何一个上面不能实现这几点，最上面也没有办法实现。其实，这个大家想象是非常合理的。对于云来讲，当然我们就是说把4G实现交给别人来做，我来享受他交给我们的服务，但是这个服务我所购买到的服务应该能够实现这几点。

　　接下来我要讲的东西，对于Emerson来讲当然我们做的是数据中心基础设施这方面。我们怎么来帮助无论是云的提供者，还是云的使用者，从提供者来讲如果大家对私有云来讲，我们在这个方面做私有云。如果你是使用者的话，我相信你要考量你的提供者，他能不能做到这四个点。我相信大家所有跟服务里面赔付非常少，不可能根据你业务损失来赔付，他只能预先赔付，赔付比相当少，你买一个硬盘他可以赔你硬盘的钱，但不可能赔你数据的钱。如果大家购买云服务潜在风险也就在这里，你必须有能力考量，或者你有能力评估看能不能做到他所承诺这样四个点，希望我在这里面能够帮大家做到这一切。

　　我们想在云这个层面来讲的话，我们所看到和对Emerson所看到的机会来讲是矩形风险。在云这边我们考虑到数据中心，规模产生经济效益，就是这么简单。只有在相当规模下，更可能会使用我的技术和管理手段，使得我平均运营效率，或者资本回报率达到一个最高水平。其实大家可以这么想云是这种服务，有人来做你以前做的事情，但他还可以卖给你，在这当中还可以挣到自己的利润，他怎么能够做到这两点，有两点他的管理理念，管理水平，技术成本比你有优势，第二来讲就是规模。

　　所以，一般来讲规模是不可回避的一个问题，也就是说在云这个时代来讲，超大型数据中心是一个必然结果。其实，我们在看如果我们运营一个数据中心来讲，其实我们的运营成本最大在哪里？其实大家现在都知道并不在IT这个层面，而且数据中心基础设施层面日常运用成本才是最头疼，包括现在有一些社会责任。对于一个CIO来讲，如果从成本去考量自己的回报来讲，其实在数据中心跟基础设施这个层面来讲的话非常非常大的投入。如果讲的不好听一点，可以这样讲，可能我们买一个网络，比如对一个厂商来说我们构建一个网络，构建一个存储，以及构建一个服务器计算系统，和我们建造一个数据中心来讲的话，我相信建造一个数据中心客户方面所出来这个人的层级应该是最高的层级，甚至牵扯到CFO，或者CEO这个层级来谈这个事情，因为他的耗比是最大的，在这方面是需要我们最需要考量的。

　　无论对于SaaS，PaaS，和IaaS来讲，其实都会运行在数据中心里面。如何来做到在这个层面上面，刚才所说的四点，还是要从数据中心基础设施来讲。如果云要落地的话一定落在数据中心里面，怎么把数据中心建好是云落地非常重要的部分，如果你自己不建议的话你也需要从这个层面考虑你服务器有没有能力，能不能做到像他所说的这一点。从另外一个角度来讲，看这张图其实非常明显，SaaS基于PaaS，PaaS基于IaaS等等。其实，我们现在也看到了从运营商的角度来讲，我们三大运营商来讲原先没有提供任何云服务，提供都是机房服务，现在来讲他们在机房服务的上面开始怎么提供云服务，是IaaS，还是SaaS，甚至PaaS。

　　其实在中国这个市场上面提供这些服务，或者IDC服务参与者远远不止三大运营商，包括一些民营，甚至包括一些国外服务运营商都在这个层面上提供，提供我们这些IDC服务。当然IDC服务怎么在这之上，我们要取得更多包括云落地的一些服务，在这个里面。再云里面来讲，我们相信有一个理念是非常非常重要，叫做CloudFrameworkSummarized，这也就意味着其实请求跟服务之间一个对等建立应该是自动的，而不更多需要人为干预，否则话会有更长时间延时。这个问题在数据中心基础设施这个层面怎么来体现它？我们可以这样想，在传统数据中心里面，或者说现在大家所做的数据中心里面来讲，基础设施和IT之间，其实基本上是割裂的。我们可以这样回顾一下，比如当我们去建设一个数据中心的时候，我们当然会预估，应该说一般预估5年到10年IT的发展，根据这个5年，10年规划，两个5年规划我们去定义我们的数据中心面积，我的用电量，我的智能水平，可能我的布线等等这样一些需要达到质量需求，我去做这样的建设。

　　但是大家发现没有，一旦到我建设完成之后，其实我很少在对我的数据中心基础数据中心这个基层做微调，或者是调整。一般来讲我作为一个静态场景，或者说一个交互，完成交互给我IT。对于数据中心基础设施这个层级来说，我们不是说没有人在这个领域里，我们在基础设施这个层级里面所投入的维护力量，维护的是设备。其实，我没有对我在数据中心基础设施这个层面没有做任何服务维护，我仅仅维护我的设备，我的服务在我建好那天开始就已经定义好了，而且是永远保持不变的。那么，我现在做的事情只是说设备坏了我要更换设备，设备出现异常我要进行响应，所有东西都是静态风险。

　　但是，我们知道在云这个时代来讲的话，如果我们去看待IT这个层面，我们会发现什么样的变化，他会发生IT在计算，在存储，网络来讲的话，他会变成一个波动非常大的场面。也就是说，可能在一个时间，在一个数据中心某一个角落，或者说在某一个时间段来讲的话，我运算量突然出现一个峰值，或者我峰值会迅速分布出去，这就要求基础设施能够去快速适应。在这个上面我们说有两种做法，第一种来讲我预见你最大需求，我建设一个极其庞大的数据中心。第二个来讲，我能够根据你的需求，我去做调整，能够适应计算需求，继续在这个基础设施上面是这样的。如果我用采用第一种方法来讲的话，这就是一个完全与云相抵触的理念，在IaaS上面非常明显，我不能因为我某一个时刻最大峰值去构建我整个IT架构。这个IT架构应该满足我平均需求，通过云这种服务方式，我能够满足我瞬间爆发出来一个需求，但是我建设规模应该是满足平均水平。

　　对于基础设施这个层面来讲的话，其实我们做到的应该这样，否则的话你无法投入。怎么讲？实际上大家回去主要看一看自己，如果大家再去看的话，只要看一下你的UPS负载量是多少，到底你有没有数据中心。一般来讲现在负载量不一定，理论上来讲，为了让大家能够用OpenSaaS，现在有25%工作效率都拉到操作90%的工作效率。但是，问题在这边，即使在这上面拉了90%，但是其实我根本用不了20%，我只用25%的东西，剩下我有25%是浪费的，因为UPS应该是40-45%是比较好的水平，但是平均来讲也只有25%，30%的水平，甚至有人觉得更低，空余的部分因为现在运行效率比较高可以节省。

　　我们怎么去做到这一点？在这个时候其实我们要想到两个问题，也就是说，我们怎么去建立数据中心基础设施和IT之间的联系。回顾刚才我说的，对于数据中心基础设施这个层面来讲的话，我们现在所做的基本工作就在于我自己维护我的设备，我只是在设备这个层面上维护，我没有在U这个层面上维护。如果我要在服务这个层面上维护的话，意味着什么？我必须和IT打交道，这是很显然的。如果我比较的是一个服务，我的修改就会影响我的客户，我的客户对我的要求就会影响我的供给，所以说大家要不停的互相交换。这个时候，如果说的更加直白一点来讲，我们怎么能够让IT的人更好去用到这个基础设施，我们怎么让他去优化的用。我怎么能促使他去优化的用我的设备，用我所构建的这个数据中心，而不是说随便你用吧，出事了是我的设备我负责，如果不是我设备出事就是你自己倒霉，或者你自己承担责任。

　　如果我们要换这种服务的模式来讲的话，这两者之间要进行大量信息沟通在这个里面。这也就意味着什么呢？意味着原先我们认为是我自己用来使用，自己用来管理的数据，我要把它做一种服务方式递交给我IT，让他来根据我的数据进行他的一些业务决策。如果我们是讨论整个服务层级，整个基础设施，我在构建的同时我应该能够想到怎么跟IT之间进行交互，我要提交给他什么样的信息，什么样的数据，或者什么样的内容，当他需要去查询我的一些东西的时候，我该怎么去搜索，去把这些数据找出来分装好交给他，这些当然不能事后做，一定是你在规划，实施数据中心的时候都必须把它做起来，都已经嵌入到里面，这是一个云的时代一个数据中心建设的时候，一个根本行不通。

　　我们这样子讲看机房还是那些机房，看UPS还是那些UPS，看空调还是那些空调，但不一样的地方在于里面有没有数据流动，这是不一样的。所以说，在数据来讲的话，我觉得是这样，数据是我们有没有数据，能不能抽取数据是一个基础，在数据的基础上面来讲，能不能把数据进行分装，进行展现，以及在数据基础上面支持你业务决策，那是另外一个层级上去做的，这些都是我们建设一个云时代数据中心里面，要投入大量精力，不仅是财力，还有人力需要思考和解决的问题。否则的话，你建设的还是一个云之前的数据中心，我相信在云之前的数据中心里面你也做不成SaaS，或者是PaaS，因为你成本会很大。

　　对Emerson来讲的话我们能做些什么？我们要帮助你解决这四个问题。第一个你的数据中心构成怎么样，第二我们想象在一个巨大规模数据库里面你IT基础设施扔进去之后就像扔进大海一样，怎么把设备扔进一个巨型数据中心里面还能获得对它的控制。第三个能源该怎么分配，电的能源怎么分配，怎么分配是合理的，或者说做过IT的人根据我的现状怎么做合理，或者你告诉我怎么去用的话，我现在能不能满足你，这些问题怎么去解决。第四个就是一个最高层级，所有服务器能不能利用策略驱动，尽量减少人为参与，使得这一切变的灵活，这四个问题是我们希望，我相信也是大家希望去找到答案的问题。

　　所以说，目前来讲的话，我们不能说我们已经把这四个问题都解决了，我们只是这样讲。其实，在云这个时代来讲，无论是厂商，还是服务商，还是我们客户，大家都在一起成长，在这个阶段来讲的话，我们在不断推出我们的新产品，丰富我们的解决方案，在这个过程当中我们逐渐去把这四步做的妥实，做的扎实，做的有效果。如果大家去看现在Emerson解决方案里面，我们看到我们DCP的控制方案，DS6的解决方案，还有来自于我们网络能源，Emerson网络能源原先电源管理解决方案，这些都是我们现在有的，这些都已经是能用的东西，但是他们还都不足，不足的地方在哪里？不足的地方在于原先我们都是从不同的角度去看待整个数据中心，我们说我们从电的角度，从智能角度，从IT设备角度，从访问控制角度分别去看待这个技术设施。但是，在云这个时代来讲的话，其实我们觉得我们管理的是一个对象，一个基础设施，是不同的角度，如果你在数据上面已经割裂的情况来看，你其实很难搞出一个综合性的解决方案，或者是更有效率，更有效能的解决方案。

　　所以，在你去做一个综合，比如我们在业务层面也做什么综合大网管等等这些，其实他的一个最基本要素，往往被忽略的一点。首先你要做数据大集中，其实就像银行所说数据大集中是最主要的，你能不能把所有数据关联起来，这是第一步，其实你的业务会受到很大瓶颈，马上你就会发现，而且这个瓶颈让你没有办法触摸，因为数据是割裂的。现在我们有解决方案，从不同角度来看问题，但是他有不同问题，他的问题是在割裂。我们怎么去做？这个时候我们想到了一点，大家会看到这就是我们。我们想到的一点，我们要把所有的解决方案，首先在数据上面做一个大整合，第二在应用上面做一个集成，这就是我们所说的。

　　这个其实我们就是要把不同的原先分割开来，在这个上面分割开来这些东西都汇聚在一起，像拼图一样拼成一个完整图片。可能大家会说是不是大厂商用这些方法绞杀一些小厂商，应该来讲，有这个目的，其实每个大厂商心里都很明白。但是第二点来讲的话，我们想说第二点，如果从用户的角度去考虑这个问题来讲，可以这么讲开放。也就是说，当你去选择不想被一个大厂商所绑架的话，其实我们想到的就是开放，你买了任何解决方案，他是不是一个开放的解决方案，如果讲标准的话这件事情会花很长时间，因为标准需要很多厂商，以及服务，以及客户甚至政策参与制定一个标准，但是首先来讲是开放，你用什么解决方案，你购买的解决方案，或者别人提供给你的解决方案足够的开放，服务上面有没有开放，数据上面有没有开放，应用上面有没有开放等等，如果他足够开放的话，我相信你也能够拼接成一个拼图，无论哪个小拼板来自哪个厂商而言。

　　对于Emerson来讲，虽然说我们站在一个非常大厂商的角度，但是我们的解决方案还是基于一个开放软件去做。所以说，应该这样讲，对我们来讲的话，我们想做的就是能够帮助我们的客户去做到一个完整，对于整个数据中心基础设施管理，从可用性，从合规性，从灵活性等等刚才我们所说的这四个方面去满足在云这个时代里面，对于这样高要求的一个数据中心基础设施一个底层，或者一个落地平台要求，能够支撑在这个上面去建设一个，能够飘的起来的云，谢谢大家。