戴尔通过创新推动高性能计算的发展和民主化,加快主流市场的应用普及厂商专区

2015-11-25    来源:IDCUN    编辑:IDCUN
戴尔今天宣布了在其领先的高性能计算(HPC)产品系列的重要更新。这些更新包括创新的,旨在简化主流市场对高性能计算的采用,以及研究、制造和基因领域的数据分析功能的全新系

  戴尔今天宣布了在其领先的高性能计算(HPC)产品系列的重要更新。这些更新包括创新的,旨在简化主流市场对高性能计算的采用,以及研究、制造和基因领域的数据分析功能的全新系统。戴尔还发布了他们对于其高性能计算创新实验室的拓展,并展示了包含了英特尔® Omni-Path Fabric技术在内的下一代技术。

  对于各种规模的企业来说,高性能计算对于创新和竞争越来越重要。很多企业由于缺乏专业知识,无法在保持对自己的核心科学、工程和分析工作的专注的同时,来配置、建设和部署高性能系统。例如,根据美国国家制造科学中心预计,到2020年将有98%的产品采用数字化方式进行设计,但该中心涵盖的10万个制造商中有95%只有很少或没有高性能计算相关的专业人员进行支持。

  戴尔工程解决方案与云计算副总裁兼总经理Jim Ganthier表示:“高性能计算已经不再仅仅是最顶尖研究者的工具。我们与一些全球最知名的大学和研究机构进行合作,并利用这些经验为主流企业定制高性能计算。作为领先的高性能计算系统供应商,戴尔继续消除障碍并推动高性能计算的民主化。我们正看到越来越多的行业开始采用高性能计算。”

  戴尔加快高性能计算在主流市场的应用

  戴尔宣布推出新的戴尔高性能计算系统产品组合、一系列高性能计算和数据分析解决方案,不仅具有定制系统的灵活性而且拥有预配置工厂预装系统的简洁性、可靠性和价值,包括:

  ·简化的设计、配置和订购流程,在几个小时而不是几周内即可完成;

  ·针对具体领域的设计。戴尔工程师和相关领域的专家使用灵活的工业标准构建模块为具体的科学、工程和分析工作负载进行设计和调试;以及

  ·经过戴尔工程部门全面测试和验证的系统,并提供整合的硬件支持和广泛的其它服务选项。

  针对具体应用的全新戴尔高性能计算系统产品包括:

  ·面向基因数据分析的戴尔高性能计算系统,旨在满足基因研究机构实现成本高效的生物信息学中心的需求,在临床相关的时间框架内提供结果并确定治疗方案,同时保持合规并保护机密数据。该平台是戴尔与转基因组学研究所(TGen)合作的重要成果,旨在帮助临床研究人员和医生扩大全球第一个美国食品药品管理局批准的小儿癌症精准施药实验成果的范围和影响力。通过比之前至少快一周的速度制定有针对性的治疗方案,TGen已经能够为更多患者提供更好的服务。

  ·面向制造业的戴尔高性能计算系统,适用于利用工作站、集群或两者同时使用而运行复杂的制造设计模拟的客户。适用的使用案例包括结构化分析的有限元分析,利用ANSYS 机械和计算流体力学来预测设计中的流体行为(使用ANSYS Fluent或CD-adapco STAR-CCM+)。

  ·面向科研的戴尔高性能计算系统,作为基准研究系统和涉及复杂科学分析的各种应用的基础或参考架构。这个标准的集群配置可以让戴尔的客户与系统工程师以此作为起点来快速地开发科研系统,以满足科研客户的独特需求,支持多样的科研工作。

  戴尔加速高性能计算领域的技术创新与合作

  戴尔还展示了对能力、合作、项目和技术的最新投资,旨在通过“未来就绪”的系统,为桌面级别到千万亿次浮点运算级别的创新确定发展方向。

  戴尔宣布与英特尔一起扩展其位于德克萨斯州奥斯汀的戴尔高性能计算创新实验室,特别是针对英特尔®可扩展系统框架的支持。这项耗资数百万美元的投资包括更多的特定领域专业知识、基础架构和技术。该实验室旨在释放先进的处理、网络和存储技术的优势并推动这些技术的商业化,并在整个行业推动开放式标准。

  戴尔与英特尔携手合作

  除了成为第一个加入Intel Fabric Builders计划的大型原始设备制造商(OEM),戴尔还与英特尔密切合作以支持英特尔®可扩展系统框架,其中包括英特尔® Omni-Path Fabric技术、下一代英特尔®至强®处理器、英特尔® Xeon Phi™处理器系列以及英特尔® Lustre企业版。发布的产品包括:

  ·面向PowerEdge服务器的全新戴尔网络H系列交换机和适配器,其中采用了英特尔® Omni-Path架构。这些产品为高性能计算部署提供了下一代结构技术。该架构包括先进的特性,例如流量优化、数据包完整性保护和动态路径扩展,在结构层面实现精细的控制,从而实现高弹性、高性能和优化的流量移动。

  ·戴尔和英特尔支持Linux基金会的OpenHPC社区。该社区提供一个通用平台,让终端用户可以在这个平台上进行协作和创新,从而在实施定制软件堆栈和简化百亿亿级路径时简化安装、配置和后续维护。

  ·戴尔将展示英特尔®可扩展系统框架的很多组件,包括英特尔® Omni-Path架构、英特尔® Lustre企业版以及英特尔® Xeon Phi™处理器系列。此外,戴尔在此次展会上还与客户举行了多场保密咨询会议来收集洞察,以帮助他们使用下一代英特尔® Xeon Phi™来优化其系统的实施。

  英特尔副总裁兼高性能计算平台事业部总经理Charles Wuischpard表示:“我们很高兴与戴尔合作,在明年出推出采用英特尔®可扩展系统框架的先进系统。戴尔是我们在英特尔Lustre企业版领域的最大且增长最快速的客户,他们针对Omni-Path架构和下一代英特尔® Xeon Phi™的工作以及扩展戴尔创新实验室的计划表明他们致力于快速扩大高性能计算生态系统。”

  戴尔与Mellanox携手合作

  戴尔和Mellanox Technologies建立了长期合作关系,并在高性能计算领域确立了领导地位。两家公司与高性能计算顾问委员会已经共同发布了很多最佳的行业实践和应用案例,展示卓越的应用可扩展性和性能。戴尔和Mellanox多年来一直为高性能计算顾问委员会提供高性能计算集群,为高性能计算社区实现同类最佳的系统来进行应用优化以及整体的高性能计算的宣传和教育。

  戴尔和Mellanox宣布增加对戴尔目前的高性能计算创新实验室的投资,以提供端到端的EDR 100Gb/s InfiniBand超级计算机系统。通过利用Mellanox互联的卸载功能和先进的加速引擎,该系统展示了极高的可扩展性。它还为客户及合作伙伴提供针对具体应用的基准测试和特征化。

  Mellanox Technologies营销副总裁Gilad Shainer表示:“通过这项新的投资,戴尔的高性能创新实验室现在实现了更高的应用效率和创新的研究能力。我们将一起开发未来的解决方案。”

  客户与社区发展动态

  戴尔今天宣布继续在全球各地部署高性能计算解决方案,帮助客户推动科学进步以及经济和全球竞争力。高性能计算在很多国家都是国家级重点项目,因为它对于科学、工业生产力、气候变化、能源、安全和其他垂直市场至关重要。此外,这些高性能计算计划正日趋与大数据和云计算计划融合。

  ·位于加州大学圣地亚哥分校的圣地亚哥超级计算机中心(SDSC)近期推出了新的Comet 千万亿次级超级计算机,其中采用了戴尔PowerEdge C6320服务器。Comet适合中型项目,例如经济学、基因和社会学,拥有巨大的研究与潜在的科学影响力。

  Comet项目SDSC总监与首席调查员Michael Norman表示:“Comet提供的针对99%的高性能计算’是更庞大的科研社区获取科学发现的门户渠道,因此我们需要坚实可靠的硬件基础。之所以选择戴尔PowerEdge C6320s是因为戴尔在高性能计算领域的声誉、领先的硬件设计和创新、以及易于部署的特点。我们很高兴与戴尔合作,通过把超级计算机扩展到更多以前不使用超级计算机的科研人员而加快科学发现。”

  ·位于德州大学奥斯汀分校的德州先进计算中心为德州和美国其它地区的科研人员提供全面的先进计算资源和支持服务。该中心专门从事高性能计算、科学可视化、数据分析和存储系统、软件、研发以及门户接口。

  德州先进计算中心的先进计算系统总监Tommy Minyard表示:“德州先进计算中心的使命是通过利用先进的计算技术而实现推动科学和社会进步的发现。戴尔的技术和支持是我们的几个超级计算集群的核心必不可少的一部分,包括Stampede和Wrangler。通过戴尔的帮助,我们可以推进计算能力的极限,实现以前无法想象的突破。”

  ·在佛罗里达大学引入HiPerGator 超级计算机的两年后,戴尔利用大约1000个节点内的3万个内核对其进行了扩展,以增加其容量和能力。HiPerGator提供复杂的计算和数据分析,帮助研究人员寻找拯救生命的药品、进行数十年范围的天气预测并改进军队士兵的防护装甲。

  佛罗里达大学UF科研计算总监Eric Deumens博士表示:“我们大学的各个学科正在快速采用HiPerGator,很明显需要扩展其容量以满足当前需求和预计未来更高的需求。此次扩展是一项重大工程,我们与戴尔合作,通过快速的处理而为我们科研人员的高影响力科研项目带来竞争优势。”
 
  ·南非开普敦的高性能计算中心(CHPC)目前正在升级其系统,以提供更高的模拟以及以数据为中心的科学能力。在此次升级过程中,该中心面临四大限制:物理数据中心的空间、能耗、散热和预算。

  高性能计算中心主任Happy Sithole博士表示:“千万亿次级系统的主要目标是支持CHPC保持全球竞争力,同时加快非洲的社会经济发展。戴尔解决方案能够在我们的限制范围内满足性能要求,同时提供了进一步扩展的路线图——可扩展性和灵活性是系统设计的主要侧重点。”

  ·印第安纳大学的Jetstream预计在2016年1月投入运行,这是向日益多元化的科研与教育社区提供计算资源的创新方式。作为一个用户友好的云计算环境,Jetstream让研究人员随时随地按需获得交互式计算和数据分析资源来分析自己的数据。

  印第安纳大学技术普及研究院执行总监兼科研技术系副主任Craig Stewart表示:“Jetstream是独一无二的云计算环境,供科学家日常使用。Jetstream将为XSEDE和国内研究人员提供用户友好的云计算环境,让研究人员随时分析自己的数据。通过把戴尔硬件作为核心,我们可以为国家科学基金会资助的各种科学与工程研究项目提供交互式计算和数据分析资源。”

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