戴尔携最新发布的Statistica软件,进一步推广高级分析功能厂商专区

2016-04-29    来源:厂商供稿    编辑:佚名
增强版产品将为平民数据专家提供精简的数据准备与分析工作流程,进而显著提高易用性和效率; 该新版本包含边界评价功能,以满足近乎所有物联网分析的需求; 将数据库内部分析
 
· 增强版产品将为“平民数据专家”提供精简的数据准备与分析工作流程,进而显著提高易用性和效率;
· 该新版本包含边界评价功能,以满足近乎所有物联网分析的需求;
· 将数据库内部分析功能拓展至Apache Hive、MySQL、Oracle和Teradata 等多个平台,同时新添网络分析功能,使欺诈检测更加轻松。
 
2016年4月29日中国北京——戴尔于今日宣布正式推出屡获殊荣的Statistica 高级分析平台的最新版本,即Dell Statistica 13.1。该新版本将提供一系列强大的功能,旨在助力“平民数据专家”,帮助各企业机构更好地满足日益增长的物联网分析需求,以及更深入地利用日趋异质的数据环境。新特性包括协助“平民数据专家”轻松准备结构化与非结构化数据、在全球各地的设备与网关上部署分析功能以实现边界评价(edge scoring)以及将数据库内部分析功能拓展至Apache Hive、MySQL、Oracle与Teradata等平台。
 
高级分析作为各企业机构了解与预测客户行为、优化并验证关键业务与制造流程、以及推动创新以获得竞争优势的主要方式,一直广受青睐。市场研究公司Gartner认为:“到2018年,全球逾半数的大型企业将竞相采用高级分析与专有算法,进而引发整个行业的大变革。”Gartner还预测:“到2020年,在预测与规范性分析方面的投入将占据企业为商业智能和分析投入的40%。”
 
借助Dell Statistica 13.1的最新功能,各企业能够更有效地应对全球范围内传统数据专家的短缺问题,同时可以管理复杂的现代物联网环境,处理激增的新数据源与数据类型。
 
面向“平民数据专家”的精简工作流程  
最新版Statistica提供了一系列旨在满足现代“平民数据专家”特定需求的全新功能。由于传统数据专家存在严重的全球性供不应求,这些“平民数据专家”—— 每天参与业务线的非技术性用户——将日益成为各种分析计划的推动力。Dell Statistica 13.1凭借全新数据准备功能适时满足了这一迫切需求,此类功能专为“平民数据专家”而打造,极大地简化了结构化与非结构化数据的准备工作。
现在,通过使用Statistica可重复使用的数据处理工作流程模板,用户可以无比轻松地与非技术性用户共享并分发分析工作流程。利用Statistica工具,传统的数据专家们在构建了分析模型与工作流程后,非技术性业务分析师随即可以在组织内部不断地重复使用这些工作流程模板。这大大减少了冗余,并让业务用户可以在不具备传统业务环境中所必须的技术专家的情况下有效使用分析功能解决实际业务问题。
 
针对物联网分析的边界评价
结合Dell Boomi,Statistica可帮助用户在全球各地的任意边界设备或网关上部署“分析原子”,包括戴尔Edge Gateway 5000系列。通过在创建数据的网络边界设备直接运行分析工作流程,这种边界评价功能可以让各企业机构处理几乎所有的物联网分析使用案例。这不仅避免了将海量物联网数据传输至中央分析库所需的工作与费用,而且还能根据数据洞察力在影响点立即采取行动。
 
为复杂的数据环境拓展数据库内部分析功能
该新版本还拓展了Statistica原生分布式分析架构(NDAA)功能,为更多类型的数据库提供数据库内部分析功能。除Microsoft SQL Server外,Statistica用户现在还可以针对Apache Hive (on Spark)、MySQL、Oracle以及Teradata实施数据库内部分析。利用数据库内部分析功能可显著提升分析与网络性能,让用户在源系统内部直接实施密集计算,从而让各企业机构充分利用Hadoop集群、数据库设备及其它高性能平台的计算能力,同时由于消除了网络内耗时巨大的海量数据传输流程,网络流量也随之锐减。
 
通过网络分析增强欺诈检测
全新网络分析功能也是Statistica的亮点之一,它能够让用户将预测性分析的强大功能与人类的专长相融合,以便更好地检测欺诈,洞察复杂网络的内部关系。通过可视化实体关系与查看图形化的关联图,网络分析还可让用户以全新视角审视问题。
 
戴尔Statistica 13.1简化与增强高级分析功能的其他特性包括:
· 更加完善的可视化控制面板,支持用户轻松查看任意分析节点的分析结果,并将具体流程可视化整合到顶层MAS控制面板;
· 经过升级的Web用户界面为用户带来现代感外观,可在任意web浏览器中分发分析结果;
· 更加强大且经过验证的数据输入可确保手动输入数据的个人用户增强收集点的数据质量,以用于可靠的稳健分析。
 
引言:
John K. Thompson,戴尔Statistica总经理
“戴尔认为,各企业机构在分析领域面临两大挑战:爆炸式增长的物联网基础架构与全球数据专家匮乏。借助戴尔Statistica最新版本,我们在帮助客户应对这两项挑战方面迈出了一大步。我们已快速将Statistica从一款满足传统数据专家需求的解决方案发展为兼顾每位‘平民数据专家’需求的强大工具。此外,我们还率先支持物联网分析,助推各企业颠覆传统分析模式,直接为数据源提供预测性算法及边界评价。”
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