开源对于大数据的重要性绿色数据中心

2013-03-07    来源:机房360    编辑:YFY
大数据的技术供应商已经开始备份有关社区开发软件的平台,这是大数据普及化的必要手段。有消息称:EMC和英特尔已经加入了IBM和Red Hat(Red Hat是全球最大的开源技术厂家,其产品Red

  大数据的技术供应商已经开始备份有关社区开发软件的平台,这是大数据普及化的必要手段。有消息称:EMC和英特尔已经加入了IBM和Red Hat(Red Hat是全球最大的开源技术厂家,其产品Red Hat Linux也是全世界应用最广泛的Linux),不仅公布了一个有关自己的开放源码的软件管理数据中心的访问和处理信息的硬件。 而且在10月份的时候发布了一个有关Hadoop的Apache软件基金会的开源软件。它可以帮助提取大量的非结构化数据的业务洞察力,通常这个被称为“大数据”的趋势。

  虽然这个开源的软件是免费下载的,但是它的复杂性却意味着只有规模较大的企业,比如谷歌、亚马逊和Facebook有人力和资源来定制它的规模和机制。

  这个软件的新的商业版本的设计,不仅能使其更容易,更快,更安全的部署。而且可以满足供应商要求更便宜的技术民主化的大数据要求。

  这是英特尔第一次申报其软件的野心,根据总部设在新加坡的Forrester的分析师丹麦人安德森说,一个标准化的平台可能引发新一轮的数据分析和创新,就像iTunes App Store的移动应用。

  其实大数据也是具有风险的,它的风险在于:它被高科技厂商过度炒作,厂商这么做的目的只有一个就是用它来作为一种手段来出售自己的设备,安德森说。

  “其实大数据根本不像厂商炒作的那么厉害,它的服务,是让你提取业务或社会价值的。要做到这一点,必须要有着浑厚的基础。假设如果每个人的个人电脑中有英特尔的芯片,那么此时的英特尔已经超越了物理上的竞争屏障,在虚拟世界中取得竞争,并且具有很大的优势。”

  “如果不这样做的话,那么机会成本将会变的很低,如果没有机会那么该标准将无法很快的建立,英特尔公司的总经理Fedder杰森这样解释亚洲的数据中心产品。 “英特尔公司的整个商业模式依赖于开放的标准, 它需要数以百万计的投资来取得丰厚的回报,所以这个标准需要更快的实现。

  2004年,在EMC违反了软件的阈值时,它用收购VMware来弥补它的损失,这个软件可以产生额外的服务器的计算能力,并且成为首选的虚拟化平台。

  该公司认为,在大数据市场中其实也有类似的机会。而对于他们的烦恼来说,他们总是希望能卖出更多的Hadoop的环保产品。

  英特尔的发布标志着其第一次大规模的进军软件行业。当被问及是否希望销售更多的Xeon处理器时,开源项目的最大贡献者,英特尔数据中心关键业务部门营销总监帕特里克buddenbaum,说“当然希望卖的更多”。

  他说,英特尔所面临的挑战是,虽然没有在智能手机的革命上抓住机会,但是将会继续推动其对硬件的需求。

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