比特观察：让高性能计算回归应用

       尽管对这个数字心存喜悦，英特尔(中国)服务器产品事业部产品经理顾凡在谈及Top100时仍然表示，尽管77套新的记录，但是我们现在更应该关心的是如何把系统更好地利用起来。

　　超级计算机要回归应用

　　本次发布的中国超级计算机Top100榜单较之往年有了很大的变化，比如，在前20名中有多个基于工业游戏类的应用，排名非常靠前，在提及此现象时顾凡表示，这并不能反映未来一段时间内国内高性能计算的趋势。

　　他解释说，就目前来说，还是需要界定一下高性能计算的范畴，比如应当分成分布式计算与传统的高性能计算趋势。他认为，只要有需求就可以放在超级计算机上运行，比如在金融危机的情况下，游戏、手机应用等领域增长快速，但是这种分布式计算也面临着能耗和密度的考验。回到传统高性能计算领域，比如科学计算、石油勘探等，中国的高性能计算还有很长的一段路要走，并不是发展的那么好。

　　顾凡接着提及到了省级超算中心的发展，呼应了开篇他对高性能计算的观点，“比如北京超算要为六大工业提供支柱，一定要看这六台机器能够为工业振兴提供什么样的帮助。”

　　浪潮集团高性能服务器产品部总经理刘军在接受比特网(Chinabyte)采访时也表示，对于系统厂商来说，血拼价格实在没有什么意思，他戏言，“有时候也想转转型去做软件算了”，随后他坦言，应当关注软件的发展，也就是说更应该关注客户的应用，才能加快高性能计算的普及化。

      OEM评说“CPU+GPU”

　　ATI与Nvidia在此次全国高性能计算学术年会上的展台吸引了不少人的眼光，也有专家在主题演讲时提到了“CPU+GPU”的应用，不过从OEM看来，这个方案尽管可以解决单精度浮点运算的问题，却仍然存在一些不足。

　　宝德高端产品部经理陈奇旺在接受记者采访时解释说，宝德曾经推出过“CPU+GPU”的方案，但是市场评价很恶劣，客户觉得在程序优化和编程方面存在很大不足，以后宝德也可能采用其它的方案。

　　这并不是只有宝德才遇到的问题。联想首席科学家、北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师祝明发老师也表达了相似的观点，他认为，硬件并不是现在用户最担心的问题，主要的瓶颈出现在软件编程方面，另外在应用方面也存在“短板”——“对于传统的高性能计算用户来说，大多数都是双精度的应用，如果要使用‘CPU+GPU’的方案，需要用户去找单精度的应用。”

　　虽然曙光现在基于ATI与Nvidia架构的产品都有，但是对于市场前景，曙光技术支持中心副总经理李宁则认为，产品发展得好不好始终都要看应用，她还认为对于ATI体系的排斥会导致专有结构越走越难。曙光两款产品都有，还是要看应用。只是NV自己，对于ATI体系结构的排斥，专用的东西会越走越困难。

　　不过她也表示，从客户大反应来看，基于Nvidia的方案，开发者团体应用是具有应用潜力的，而且调优空间会更加大，这同时也是ATI的机会。

　　在提到互连方案是采用Infiniband还是以太网时，祝教授认为如果一整套系统都是基于CPU的话采用Infiniband能效会比较高，但是要经过很多优化和编程。而且现在互联网里有很多商业软件基于TCP/IP协议，因此具体是采用哪种互连方案还是要放在应用上。

　　但是众多OEM仍然对“CPU+GPU”方案表现出了极大的兴趣，中科院超算中心的专家认为，人们还没有习惯这种混合模式的编程模式，需要一个接受过程。的确，这个市场也需要一些变化来吸引更多人的关注。