烟草行业信息化经过多年的建设，各烟草企业根据自身需要，在应用层面已基本建立了覆盖日常业务的应用系统，正处于由功能信息化阶段向信息整合阶段过渡的过程中，信息整合阶段的重要特征就是实现信息的整合和共享，并利用信息资源进行分析和应用，为企业的发展服务。

“四大中心”的建设带来的是扁平化的管理模式，也为烟草工业创造更加敏捷的组织和制造模式；围绕“四大中心”提出的“卷烟上水平”是烟草工业企业的基本方针和战略任务，更是烟草工业企业的价值所在。作为信息整合阶段的重要工具和载体，烟草工业数据中心的建设必须紧扣时代和行业发展的这些主旋律，必须帮助烟草工业企业达成“卷烟上水平”的战略任务。

“卷烟上水平”具体的任务包括基础管理上水平、市场营销上水平、原料保障上水平和技术创新上水平，数据中心实施后是如何为它们服务的呢？

上图是数据中心逻辑架构。

数据中心的价值最终体现在对管理手段的促进和辅助决策支持方面。就数据中心建设而言，更多价值体现就是从数据分析应用体系来做文章。

数据分析应用体系可以服务于市场营销上水平。在数据中心的分析应用体系中，设立相关的指标库，建立了对市场营销的全过程考评机制，实时监控和预测市场品牌的指标信息，实现对工商协同营销能力，品牌的规划与培育能力，品牌运行状况、市场化服务质量，企业盈利水平和经营能力的精确评价，通过分析评价结果为企业的市场营销提供客观的数据，快速找准差距，持续改进。特别是今年提出新的品牌发展战略规划，意味着卷烟工业企业新的发展时期已经到来。通过提升数据分析体系，创建品牌运行预测监控平台，可以对市场品牌任何一点进行实时监控，对问题进行迅速反应、马上行动，这对于新的品牌发展战略规划提供了有力的支持。

数据中心的分析应用体系还可用于对烟草制造的技术研发创新上来，通过建立技术研发相关的指标体系，如：原料烟研发考评指标，设备研发考评指标，工艺研发考评指标，研发人才考评指标等等，来对技术研发工作进行科学的考核和评价，促进技术研发水平的提高，有效利用研发投资，最大限度地发挥技术研发作为品牌源泉的作用。

数据中心的分析应用体系同样可以促进烟草工业的原料保障水平。通过对原料从生长环境到选种，从种植到病虫防害，从收购到烤制和存储的数据采集，建立原料整个生命周期的过程评价指标，对原料的种植能力和原料品质进行科学的评价，并对整个原料流转过程进行监控，持续改善原料在种植、收购、品质检验、储存过程中的薄弱环节，实现原料的质量追踪评价，切实提高烟草工业企业的原料的保障水平。

数据中心的分析应用体系也可以促进生产制造上水平。通过对经济技术指标评价，对厂级、车间级、班组级等不同层次的指标的计算，对生产环节中的原、辅材料消耗情况进行监控，可以支撑卷烟厂对某些管理不到位的消耗点和被忽视的存在消耗的工序进行挖掘和规范，对生产数据流进行准确掌控和科学应用，为建设优秀卷烟生产制造中心提供基础。

当然，数据中心的作用远不止于此，本文只是从具体应用出发，浅谈了数据中心在促进烟草工业企业的“卷烟上水平”这个战略任务的一些促进作用。