探访“紫竹”:揭秘英特尔IT数据中心和云战略行业资讯

2011-08-10    来源:ZDNet    编辑:孟庆
英特尔作为全球半导体业领军的厂商之一,自身IT部门以及数据中心是什么样的呢?

英特尔作为全球半导体业领军的厂商之一,自身IT部门以及数据中心是什么样的呢?近日ZDNet服务器频道记者有幸参观了英特尔中国上海紫竹园区的数据中心,并就英特尔自身IT部门的现状和发展策略采访了英特尔IT工程计算团队信息技术经理周翔先生。

英特尔紫竹数据中心现状

目前英特尔中国紫竹数据中心占地大约3650平方英尺,拥有超过330台服务器,尽管该数据中心的PUE值大约为1.3——该PUE表明其使用效率已经相当高了。这得益于该数据中心近年来将室内空调温度从传统的18度调高到22度,由于采用了冷热通道的隔离,因此这种“高温”数据中心的做法能最大限度的减少不必要的制冷能耗。此外,冬天该数据中心将主要使用室外风冷散热,从而进一步降低自身耗电。

记者在现场看到,英特尔紫竹的数据中心由于建设时间较早,最初建设时没有采用冷热通道的做法,而之后在内部加盖了小型的内部隔板隔离了冷热区。对于较陈旧的服务器,英特尔会根据产品生命周期逐步退役和淘汰这些产品,由英特尔的回收部门负责处理。例如紫竹数据中心的部分HP GL380 G5服务器就已经处于被淘汰换代的边缘,有一部分已经关机准备逐步下架(机架)。

周翔先生对记者介绍表示,目前在英特尔紫竹数据中心跑的服务器中,利用率最高的是基于EDA设计的运算刀片,其使用率可以达到80%以上,而另一些负责日常ERP系统和供应链服务的服务器利用率则只有30%左右——目前英特尔正在积极将这部分服务器用虚拟化技术整合在一起。另一方面,英特尔IT部门也在换代这些服务器,据介绍用最新的基于英特尔至强E7平台的服务器,该数据中心在EDA设计上可以实现8:1的整合率,而对于类似ERP和常规应用则能实现更高的虚拟机整合效率。

此外,记者还了解到,该数据中心的管理和监控由位于马来西亚和以色列的全球数据中心监控中心统一监控,一旦有离线的机器,将会立刻发送通知给本地的运维管理人员。

英特尔IT部门未来愿景

据周翔先生介绍,英特尔IT部门的愿景有四个,首先是提升员工的工作效率,作为IT领军厂商的英特尔利用自身技术和经验来提升员工的效率是其竞争优势所在。另一方面英特尔IT也需要通过技术手段帮助其业务部门业务发展,提供灵活的交付模式,并支持新的业务。

DOMES这五个字幕可以被形容为英特尔IT数据中心的几大服务对象,包括D设计部门,O办公应用,M芯片制造,E企业电子商务和供应量等,S对外服务的支持。

探访“紫竹” 揭秘英特尔IT数据中心和云战略

可以看出,英特尔更多是在做垂直式的整合,而不是纯粹的缩减性整合。

周翔介绍了数据中心的平衡法则,他表示优化数据中心需要减少资源消耗,尽量减少投资的同时也注意管理和计划需求,从而进一步提升竞争力。英特尔对此制订了优化数据中心的三个战略,首先是在存储和广域网管理方面根据数据中心生命周期来前瞻性的优化解决方案;而在服务器方面则采用主动更新、服务器虚拟化和远程分布式计算等方法来优化;基础设施方面则通过对用电、制冷、承重和长期规划等各方面来优化数据中心。

探访“紫竹” 揭秘英特尔IT数据中心和云战略

第二个战略是提升数据中心使用率,包括资产投入最小化,已有基础设施利用率最大化等。周翔表示,英特尔上海紫竹数据中心在服务于EDA设计的运算部门使用率可以达到80%,而ERP和办公服务支撑的服务器只有30%左右的利用率,因此英特尔正在用虚拟化手段提升利用率。

第三个战略是英特尔的数据中心模块化增长和区域策略。周翔对记者表示英特尔并不盲目整合本地数据中心,因为合并数据中心虽然能提升利用率,降低维护成本,但是另一方面也会造成容灾问题。

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从云计算的角度来看,英特尔IT企业的私有云架构有四大特性,包括高效性、灵活性、安全性和可用性。周翔表示,通过加速虚拟化和多用户办公与企业应用环境的部署,英特尔私有云架构将大大提升利用率,其计量服务将支持虚拟机利用、健康状态以及IT能力管理。另一方面,凭借提供给用户的自助服务,英特尔允许自己的员工将业务部署时间从几天缩短到几小时,而工作流自动化也支持一致性、灵活性和弹性的业务调整。

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对于云计算倍受质疑的安全性和可用性,周翔表示目前英特尔已经能够较完善的在安全基础设施之上提供对虚拟机资源的安全保护,保护英特尔合作伙伴以及自身的知识产权、数据和独特的业务流程。另一方面英特尔云计算所在的数据中心利用一致的容灾恢复架构,采用从芯片级到数据中心管理层面的重重保护,以提升私有云的可靠性。

周翔认为,云计算的真正意义不仅仅是缩减了IT部署复杂度,方便维护和运营,更重要的是方便用户使用。他举了个例子表示,英特尔在2008年末的时候申请部署服务器需要90天左右的时间,而到了2009年末仅仅需要14天就可以部署虚拟化服务器,到了2010年末这一时间缩短到3小时即可完成——时间缩短了720倍。 

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